// R,Stata,SPSS...

Στατιστική
Ανάλυση

01.
MSc, PhD

Με εμπειρία από 500+ στατιστικές αναλύσεις εδώ και 15 χρόνια, στηρίζουμε τη στατιστική ανάλυση της μεταπτυχιακής ή διδακτορικής διατριβής σε όλα τα στάδια. Από τη συγγραφή του πρωτοκόλλου έως και την τελική παρουσίαση, χρησιμοποιώντας πληθώρα στατιστικών πακέτων (R, Stata, SPSS, Statistica, MIX, Gpower, Revman, AMOS, smart PLS) για να καλύψουμε τις ανάγκες της κάθε μελέτης.

02.
Posters, papers, oral presentations.

Συγγραφή επιστημονικών άρθρων, ανακοινώσεις συνεδρίων και προφορικές ανακοινώσεις. Παρά το μεγάλο χρονικό διάστημα για τη συγκέντρωση των ερευνητικών δεδομένων και την πληθώρα των ευρημάτων από τη στατιστική ανάλυση, στην περίπτωση ενός επιστημονικού άρθρου, ενός poster ή μίας προφορικής ανακοίνωσης όλα πρέπει να παρουσιαστούν με σαφήνεια και συνoπτικά. Στην BIOSTATS αυτή είναι η καθημερινότητα μας. Με επιστημονική γραφή, με ευρηματικά γραφήματα, και σωστά διαμορφωμένους πίνακες, κατά τα απαιτούμενα πρότυπα, παρουσιάζουμε ευθέως, με σαφήνεια, όλη την ουσία της έρευνας εκεί που απαιτείται. Και φυσικά θα απαντήσουμε σε όλα τα σχόλια των κριτών υποστηρίζοντας τις επιλογές μας στην στατιστική ανάλυση. Με απόλυτη επιτυχία σε όλη την πορεία μας.

03.
Πλάνο στατιστικής ανάλυσης.

Όποιος και αν είναι ο στόχος ένα ολοκληρωμένο πλάνο στατιστικής ανάλυσης (Statistical Analysis Plan) είναι απαραίτητο. Ο σχεδιασμός της στατιστικής ανάλυσης μετά τη δημιουργία του πρωτοκόλλου συμβάλει όχι μόνο στον προσδιορισμό των αναγκαίων ελέγχων αλλά και στην προσεκτική επανεξέταση της μεθοδολογίας. Τονίζει τις λεπτομέρειες του σχεδιασμού οι οποίες θα μπορούσαν να προκαλέσουν προβλήματα κατά την εφαρμογή του και θέτει την έρευνα σε πιο σταθερή βάση. Κυρίως όμως, αποτρέπει από τη μη αναστρέψιμη μεροληψία που μπορεί να υπεισέλθει στην έρευνα από το στάδιο αυτό.

04.
Έλεγχος των δεδομένων

Η παρουσία ακραίων τιμών (outliers) μπορεί να επηρεάζει τον τρόπο που θα γίνει η ανάλυση και τα αποτελέσματά της. Η ανίχνευση τους και η προσεκτική μελέτη της επίδρασής τους επιβάλλεται. Εξίσου σημαντική είναι και η απουσία δεδομένων (missing data). Η συμπλήρωσή τους (data imputation) με κατάλληλες ανά περίσταση τεχνικές οδηγεί στη διεξαγωγή λιγότερο μεροληπτικών συμπερασμάτων.

05.
Ερμηνεία των αποτελεσμάτων

Μία στατιστική πρέπει οφείλει να είναι κατανοητή από τον ερευνητή που τη διεξάγει παρά το γεγονός ότι ο ίδιος δε μπορεί να την εκπονήσει. Στην BIOSTATS η εμπέδωση των αποτελεσμάτων είναι βασική αρχή. Εκτός από την συγγραφή των αποτελεσμάτων και την ερμηνεία τους, είμαστε πάντα διαθέσιμοι για την εξήγηση των μεθόδων που εφαρμόστηκαν και την εμπέδωσή από τον ερευνητή ώστε η παρουσίαση των ευρημάτων να έχει τον αντίκτυπο που αξίζουν.

06.
Δημοσίευση

Στην BIOSTATS είμαστε δίπλα στον ερευνητή μέχρι την παρουσίαση. Είτε πρόκειται για παρουσίαση διατριβής, είτε για παρουσίαση – προφορική ανακοίνωση σε συνέδριο, είτε για δημοσίευση σε πρακτικά συνεδρίου ή σε peer review επιστημονικό περιοδικό. Δίνουμε σημασία στη λεπτομέρεια και η επιτυχία είναι σίγουρη!

07.
Συγγραφή στατιστικής αναφοράς

Στο πλαίσιο της υποστήριξης μίας μεταπτυχιακής ή διδακτορικής διατριβής εκτός από την εφαρμογή των κατάλληλων στατιστικών ελέγχων ιδιαίτερη βαρύτητα έχει η λεπτομερής καταγραφή των αποτελεσμάτων και η ουσιαστική τους ερμηνεία. Στην BIOSTATS αναλαμβάνουμε τη συγγραφή μίας πλήρους στατιστικής αναφοράς στην ελληνική ή αγγλική γλώσσα, με κατάλληλα, καλαίσθητα γραφήματα και πίνακες και των συμπερασμάτων στα οποία αυτά οδηγούν. Φυσικά γράφουμε και μια αναλυτική παρουσίαση των στατιστικών ελέγχων που εφαρμόστηκαν. Θέτουμε έτσι μία σταθερή βάση για τη συζήτηση των αποτελεσμάτων και τη βιβλιογραφική αντιπαράθεση.

// Έχετε απορίες σχετικά με τις υπηρεσίες που προσφέρουμε ;

θέλετε παραπάνω πληροφορίες;

el